Se former
Plusieurs formations à l'ULiège dédiées à l’intelligence artificielle et alimentées par une recherche scientifique de pointe permettent à de nombreux étudiants de se former dans ce domaine. Vous trouverez ici les programmes d’études.
Introduction à l'intelligence artificielle
Le cours vise à donner une introduction et un aperçu de l'intelligence artificielle. Les cours seront basés sur plusieurs chapitres du manuel "Artificial Intelligence: A modern approach" (S. Russel et P. Norvig) utilisé dans le monde entier depuis 1995 pour enseigner les bases de l'IA. Certains développements récents non inclus dans ce manuel seront également couverts.
Advanced Machine learning
L'objectif de ce cours est de préparer les étudiants à la recherche de pointe dans le domaine de l'apprentissage automatique.
Deep learning
Ce cours est une plongée dans les détails des architectures d'apprentissage profonds, en mettant l'accent sur l'apprentissage de modèles de bout en bout pour ces tâches.
Introduction to machine learning
Ce cours introduit les différents types de problèmes d'apprentissage, les principes sous-jacents et les grandes classes de méthodes complémentaires.
Introduction à l'Intelligence Artificielle pour les psychologues
Les principaux sujets abordés sont l'histoire de l'IA, les réseaux et la modélisation de la plasticité intellectuelle, le cadre théorique des réseaux de neurones, les défis posés aux approches connexionnistes et leurs correspondants dans l'organisation du mental, les réseaux profonds, la représentation des formes et leur appariement, la vie artificielle.
Enjeux politiques de la communication numérique et de l'intelligence artificielle
Les principaux sujets abordés sont les âges de la communication électronique et numérique, essentiellement en Europe face à la concurrence internationale, les évolutions technologiques et les industries stratégiques de la société de la communication.
Introduction to intelligent robotics
Les principaux sujets abordés sont la cinématique en robotique , les méthodes de contrôle et de plannification, l'interpretation de capteur, la cartographie et localisation simultanées, et des applications pour les robots mobiles.
European law, (big) data and artificial intelligence applications seminar
Ce cours expose comment l'Union européenne réagit quant à l'essor des technologies faisant usage de l'intelligence artificielle et du big data.
Méthodologie : application du droit, recherche documentaire et intelligence artificielle
Le cours a pour objet l'étude des démarches raisonnées qui doivent être accomplies pour mettre au jour les règles juridiques susceptibles de s'appliquer et déterminer les conséquences que le droit attache à des faits ou à des comportements réalisés ou projetés.
Law course in English, Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
Ce cours s'intéresse aux questions juridiques liées à la régulation des intelligences artificielles (IA), question d'une vive acuité avec le développement technologique et la commercialisation à moyen terme de services dont le plus emblématique est la voiture autonome sans chauffeur, développée par Google.
